블루비즈

서비스

고장예지시스템
기업이 처한 설비 유지보수의 문제점
상태파악이
불충분

· 정기 점검주기 및 교체 부품이 적절한지 불명

· 고장·조정 준비부족으로 돌발정지

· 고장을 눈치 채지 못하여 고장 규모가 확대

· 언제 중지될지 모르는 불안

가동데이터의
활용도 부족

· 데이터를 수집하고 있으나 해석방법을 모름

· 사람이 분석하는 부담이 크다

· 데이터를 예방 보전에 활용하지 못함

기술전승이
곤란

· 베테랑의 의지, 개인의 경험과 역량에 의존

· 담당외 설비의 이상을 판단할 수 없음

예측 분석을 기반으로 한 예방 정비의 발전
예방
보전

개념
정기정비(TBM)Time Base Maintenance 상태기반 정비(CBM)Condition Base Maintenance 예지정비(PdM)Prdeictive Maintenance





설비·플랜트
획일전인 운용
기술·분류분석
(무엇이 일어났는가?) Descriptive Analytics

· 상태감시

· 원격감시제어

데이터 분석을 통한 운영
(전조 진단 솔루션의 제공)
전조분석
(왜 일어났는가?) Diagnostic Analytics

· 전조진단, 가시화

예측분석
(향후 무엇이 일어날까?) Prdeictive Analytics

· 고장시기예측

· 잔존수명추정

· 고장원인분석

비즈니스 인텔리전스에 의한
운영의 최적화 및
예지정비 가치 극대화
처방분석
(무엇을 해야만 하는가?)

· 의사결정지원

· 고객과제해결

시간 변화
시스템 빅테이터 분석 플랫폼
예지 정비 플랫폼의 아키텍쳐
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워크플로우 자동화를 통한 모델 업데이트와 최적 모델 선정
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