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과거기술
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HUMAN

  • 일반센서
  • 취득데이터
    단순저장
  • 사람에 의한
    고장 수동예측
  • 사람의 노하우로
    저장관리 미흡

단순 자동화 기술

미래기술
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AI

  • AI 지능형 센서
  • 취득데이터
    AI 분석/저장
  • Data에 의한
    고장 자동예측
  • 기계학습을
    통한
    시스템 진화

4차 산업혁명 기술 적용 (AI + BIG DATA 분석)

Sensor node

· 센서노드-G/W통신모듈

· 소형 보드 제작

· 분석 알고리즘(KAIST)

무선
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Gateway

· 통신모듈

· 딥러닝 기반 분석기술
(KAIST)

유선
arrow
Server

· C-Data Transmission
서버 통신모듈

 
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· 다변량 관리도 알고리즘
(KAIST, EMF)

· Fault 유사도 검색
알고리즘(KAIST, EMF)

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센서 및 데이터
그룹화
arrow
군집화 및
관리도 설정

군집화 알고리즘 적용 후 다변량
관리도 설정 (MEWMA, MCUSUM)

arrow
현재 군집 검출
(임계치 설정)
관리 통계량 계산

MEWMA, MCUSUM 관리
통계랑 실시간 계산

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관리도 재학습
이벤트 검출
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1초 동안
센서 데이터 취득

매 30분마다 데이터 취득

arrow
동적 모델을 통한
설비 반영 예측

진동 시계열 데이터 예측

arrow
모델의 불확실성 수치,
이상수치 계산

불확실성,이상상태
수치 판단

arrow
불확실성,이상상태에
따른 알람